Настоящий аналитик данных +

Наша теория не пересказывает словарь: вместо этого мы объясняем самые важные для карьеры темы через призму своего опыта и даем закрепить их на практике.

Курс по основам аналитики данных с 200+ практических задач из реального бизнеса.
Без воды и томных видеолекций — только текст, подкрепленный практикой

Продолжительность — 4-5 месяцев. Учитесь в вашем темпе.

Материалы только текстом. 
Четкая структура и аккуратная подача новых знаний.



Задачи из бизнеса — все задачи для SQL и Python взяты из реальных кейсов.

ИИ модуль — аналитик с ИИ быстрее аналитика без него вдвое. Мы покажем, как.

Что вы получите после курса?

Вы будете готовы работать аналитиком сразу после курса. Ваших знаний хватит для большинства Junior и Junior+ вакансий.

Поможем с резюме, чтобы его заметили

Портфолио, которое оценят HR: проекты с применением Python, SQL и BI‑инструментов

Дадим консультацию по поиску работы на СНГ-рынке

Сертификат о прохождении курса

Официальный диплом о профессиональной переподготовке -

  • Первые уроки бесплатно прямо сейчас!
  • Старт 25 сентября

О курсе и программа обучения

Мы научим вас основам SQL и Python для data-аналитики, которых хватит для 95% задач на реальной работе. Но что еще важнее, мы взрастим в вас аналитическое мышление, которое позволит вам рассуждать в контексте таблиц и баз данных

Что освоите

  • SQL

  • Python

  • Jupyter
    Notebook

  • Основы
    моделей данных

  • Pandas

  • Dbeaver

  • Matplotlib

  • ETL-пайплайны

  • Seaborn

  • Power BI

  • ИИ-агенты

  • Работа с API

  • Работа с таблицами: типы данных, группировка, гранулярность, преобразование

  • Python: JupyterLab, pandas, операции над таблицами, пайплайны, API

  • Визуализация: теория визуализации, графики, Seaborn, Power BI

  • ИИ-блок: Copilot, создание своего ИИ-агента, лучший ИИ для аналитики

  • Проект для портфолио: сквозная и описательная аналитика, исследование данных, прогнозирование и мониторинг на обновляемых данных

Формат обучения:

Весь курс — текстовый. После каждый темы есть тест, который позволяет закрепить теорию, а также задачи, где можно наработать практику. Студентам мы выдаем доступ к серверу с базой данных для решения задач.

В конце курса у каждого студента будет уникальный финальный проект, где можно разом применить все свои знания и с гордостью запаковать его в ваше портфолио.

А почему вообще аналитика данных?

-  Погружение в сердце бизнеса.

Аналитики как никто понимают внутреннюю кухню продукта и могут на него влиять. Результат такой работы виден, полезен и уважаем. Вы ощущаете свою ценность.

- Зарплата

За год в аналитике несложно вырасти с дохода 70-100 тысяч в месяц до 200 тысяч рублей. Этот рост идет по экспоненте.

- Карьерный рост

Каждый день работе в сфере увеличивает ваш опыт и только повышает вашу ценность на рынке. Можно перестать переживать за будущее: оно обеспечено вашей компетентностью.

- Удаленный формат работы

В большинстве вакансий допускается удаленная работа. А это значит, что вы можете работать везде — дома в пледе, на пляже у моря или в палатке у водопада. Это настоящая свобода.

Авторы курса

Констатин Амелин

Тимлид DE-направления в “Ecom Tech

Пока другие аналитики гуглят библиотеки для Python, он ходит в настоящую библиотеку чтобы прочесть там двухтомник по Python

Тимофей Морозов

Старший аналитик бренд-маркетинга в “Самокат

До аналитики работал на автомобильном заводе, после смены профессии по старой памяти продолжает перевыполнять норму по штамповке дашбордов

Тарифы и условия оплаты

Базовый

Базовое обучение с гарантией трудоустройства

85 000р

50 000р
  • Интенсивная программа трудоустройства
  • Гарантия трудоустройства
  • 3+ проекта в портфолио и один командный проект
  • Встречи в формате «вопрос — ответ»
  • Одно мок-собеседование
  • Одно soft-skill собеседование
  • 100% гарантия оплачиваемой стажировки
  • Доступ к вакансиям компаний-партнеров
  • Ревью проектов

Интенсив

Интенсивное обучение с гарантией трудоустройства

95 000р

65 000р
  • Интенсивная программа трудоустройства
  • Гарантия трудоустройства
  • 3+ проекта в портфолио и один командный проект
  • Встречи в формате «вопрос — ответ»
  • Одно мок-собеседование
  • Одно soft-skill собеседование
  • 100% гарантия оплачиваемой стажировки
  • Доступ к вакансиям компаний-партнеров
  • Ревью проектов

Faq

  • Сколько нужно потратить времени на обучение?

    Обучение занимает около 4 месяцев при стабильной нагрузке в 1.5 часа в сутки. Учитесь в своем темпе. Чем быстрее закончите - тем быстрее попадете в профессию.

  • Какой порог вхождения, что мне нужно знать до курса?

    Наш курс рассчитан на новичков. Но если у вас уже был какой-то опыт в Python или SQL, ваше обучение немного ускорится.

  • Куда я смогу устроиться после обучения?

    Мы не держим наших студентов за простофиль, которым можно пообещать карьеру senior-специалиста сразу после курса. Но мы гарантируем, что знаний хватит для того, чтобы устроиться на позицию junior-специалиста практически в любую российскую компанию.

  • Кто мне поможет в ходе курса, если тема окажется тяжелой?

    У студентов всегда есть возможность задать вопрос авторам курса в общий чат. Кроме того, раз в месяц мы проводим общую встречу, где ученики могут поделиться своим прогрессом и помочь друг другу с задачами.

  • Будет ли какой-то документ после курса?

    Мы выдаем сертификат, а также диплом о профессиональной переподготовке для тех, кто прошел весь курс и выполнил финальный проект.



Сомневаетесь в выборе?

Выслушаем, порекомендуем или отговорим от обучения

Нажимая на кнопку “Отправить” вы соглашаетесь с обработкой персональных данных